Incident-Kontext

Ein krzlich bei einem unserer europischen Fintech-Kunden aufgetretener Vorfall verdeutlicht die Bedeutung einer robusten Observability-Strategie. Trotz einer modern ausgestatteten Kubernetes-Infrastruktur kam es zu Leistungseinbuen, die Kundenanfragen verzgerten. Dieses Ereignis betont, wie essentiell ein effizientes Monitoring und Log-Management fr skalierende Engineering-Teams in Deutschland und der EU ist.

Symptome & Auswirkungen

Die ersten Anzeichen des Problems waren ungewhnlich lange Antwortzeiten und teilweise Timeouts bei Kundentransaktionen. Diese Symptome fhrten zu einer erhhten Anzahl an Support-Tickets und negativem Kundenfeedback, was den Druck auf das Operationsteam erhhte, schnell eine Lsung zu finden.

Zeitstrahl

T0: Erster Alarm durch Prometheus, der eine ungewhnliche Latenz in den Microservices aufzeichnete.
T+5m: Grafana-Dashboards besttigten den Trend mit einem scharfen Anstieg bei den Antwortzeiten.
T+30m: Durch die Analyse der Logs mit Loki identifizierte das Team ein ungewhnliches Muster von Datenbankabfragen, die eine berlastung verursachten.

Ursache

Eine detaillierte Analyse der Vorflle und Systemmetriken ergab, dass eine ineffiziente Datenbankabfrage, die durch einen krzlich durchgefhrten Code-Release eingefhrt wurde, die Ursache fr die Leistungseinbuen war. Diese Abfrage fhrte zu einer erheblichen Erhhung der Last auf der Datenbank, was wiederum die gesamte Anwendungsleistung beeintrchtigte.

Behebung / Minderung

Um den Vorfall kurzfristig zu beheben, rollte das Team den problematischen Release zurck und implementierte eine effizientere Abfrage. Langfristig wurde ein zustzlicher Review-Prozess fr Datenbankabfragen vor der Implementierung eingefhrt.

Langfristige Prvention

Um hnliche Vorflle in Zukunft zu vermeiden, erweiterte das Team die Observability-Strategie um detailliertere Metriken und Loggings, einschlielich:

Runbooks: Fr jede kritische Komponente wurden detaillierte Runbooks erstellt, um im Falle eines Vorfalls schnell reagieren zu knnen.
Alerts: Basierend auf den Erfahrungen wurden neue Prometheus-Alarme konfiguriert, um frhzeitig Warnungen bei ungewhnlichen Mustern zu erhalten.
SLOs (Service Level Objectives): Definition von klaren Leistungszielen, um das Entwicklungsteam auf die wichtigsten Leistungsindikatoren zu fokussieren.

Konfigurationsbeispiel: Prometheus Alert

alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      - alertmanager:9093
rule_files:
  - "alerting_rules.yml"

groups:
- name: example
  rules:
  - alert: HighLatency
    expr: job:request_latency_seconds:mean5m{job="myjob"} > 0.5
    for: 10m
    labels:
      severity: page
    annotations:
      summary: High request latency detected

Dieser Prometheus-Alarm konfiguriert eine Benachrichtigung fr das berschreiten der durchschnittlichen Latenz ber 0,5 Sekunden innerhalb von 5 Minuten, was ein frhzeitiges Eingreifen ermglicht.

Architekturdiagramm (beschreibend)

Die Observability-Infrastruktur umfasst:

Prometheus fr das Sammeln und Speichern von Metriken.
Grafana als Dashboard-Tool zur Visualisierung der Metriken.
Loki zur Log-Aggregation und -Analyse.

Die Komponenten sind in einem Kubernetes-Cluster integriert, wobei Prometheus und Loki Metriken und Logs von allen Mikroservices sammeln. Grafana greift auf Prometheus und Loki zu, um Dashboards fr das Operationsteam bereitzustellen.

Hufige Probleme & Lsungen

Ein hufiges Problem bei der Konfiguration von Prometheus und Loki ist die berlastung durch zu viele unfilterte Logs oder Metriken. Dies lsst sich durch gezielte Ausschlsse und das Festlegen von Aufbewahrungsrichtlinien vermeiden, um nur relevante Daten zu speichern und zu analysieren.

Fr wachsende Technologieunternehmen in Europa ist die Implementierung einer solchen Observability-Strategie entscheidend, um die Systemleistung effektiv zu berwachen und die Zuverlssigkeit zu gewhrleisten. Unser Cloud Infrastructure Service bietet umfassende Untersttzung bei der Einrichtung und Skalierung von Observability-Tools, whrend unser DevOps Consulting & Implementation Service mageschneiderte Lsungen fr spezifische Anforderungen entwickelt.

Wenn Ihr Team in Deutschland oder der EU Hilfe beim Design dieser Art von Setup bentigt, kann unsere Praxis fr Cloud Infrastructure den Prozess von der Auditierung bis zur Implementierung begleiten.