AI-Ops Assistants & Interne Automatisierungssysteme
Intelligente Assistenzsysteme für Infrastruktur, Workflows und betriebliche Abläufe
Wir entwickeln AI-Ops-Assistenten, die nicht wie klassische "Chatbots" funktionieren, sondern tief in Ihre Systeme integriert sind. Sie verstehen Ihre Deployments, Logs, Engineering-Regeln, Dokumentvorlagen, Datenmodelle und Geschäftslogik – und handeln auf dieser Basis zuverlässig, sicher und reproduzierbar.
Diese Assistenzsysteme automatisieren DevOps-Aufgaben, generieren technische Dokumente, unterstützen Entscheidungen und verbinden Ihre gesamte Infrastruktur zu einer intelligenten, einheitlichen Plattform.
Was ein AI-Ops-Assistent leisten kann
- Infrastruktur- & DevOps-Automatisierung
- Workflow- & Dokumentenautomatisierung
- Entscheidungsunterstützung & interne Intelligenz
- Tiefe Integration in bestehende Systeme
Automatisierung eliminiert diese Risiken vollständig.
Was die Lösung beinhaltet
Infrastruktur- & DevOps-Automatisierung
Der Assistent kann:
- Deployments ausführen (GitHub Actions, GitLab, ArgoCD)
- Logs und Metriken analysieren (Prometheus, Grafana, Loki, ELK)
- Anomalien, Engpässe und Fehler proaktiv melden
- Konfigurationen, Secrets und Umgebungen prüfen
- Kubernetes-Zustände zusammenfassen (Pods, Nodes, Cluster Health)
- Ein "Second Brain" für DevOps- und Engineering-Teams.
Workflow- & Dokumentenautomatisierung
Der Assistent beschleunigt interne Abläufe:
- Erstellung technischer Dokumente, Berichte und Spezifikationen
- Zusammenfassung komplexer Daten (Engineering, Produktion, ERP, CRM)
- Automatische Generierung von Angeboten, CPQs und PDF-Dokumenten
- Routing, Freigaben, Versionierung und Compliance-Kontrollen
Entscheidungsunterstützung & interne Intelligenz
Der Assistent versteht Regeln, analysiert Daten und empfiehlt konkrete Maßnahmen:
- "Welches Risiko besteht bei diesem Deployment?"
- "Welche Jobs sind fehlgeschlagen und warum?"
- "Welche Parameter gelten für diese technische Konfiguration?"
- "Welche Anfragen sind kritisch und benötigen sofortige Bearbeitung?"
- "Welche KPIs sind im roten Bereich und was ist die Ursache?"
- Unterstützung für Engineering, Operations, Finance, Produktion und Management.
Tiefe Integration in bestehende Systeme
Unsere AI-Ops-Assistenten verbinden sich direkt mit:
- Git, CI/CD, Kubernetes, Monitoring
- ERP, CRM, Dokumenten- und Ticketsystemen
- internen Tools, Datenbanken, technischen Regeln
- On-Premise- und Cloud-Umgebungen (AWS, GCP, Azure, Hetzner)
- Ein zentraler intelligenter Layer über Ihrer gesamten Infrastruktur.
Wie wir arbeiten
- 1Infrastruktur-Analyse Bewertung Ihrer Systeme, Workflows, Datenmodelle und Pain Points.
- 2AI-Assistant-Design Architektur, Integrationspunkte und Entscheidungslogik definieren.
- 3Tiefe Systemintegration Verbindung zu CI/CD, Kubernetes, Monitoring, ERP, CRM und internen Plattformen.
- 4Training & Konfiguration Der Assistent wird so konfiguriert, dass er Ihre Regeln, Datenstrukturen und Geschäftslogik versteht.
- 5Rollout & Enablement Schulung, Dokumentation, Governance, Onboarding für Ihre Teams.
AI-Ops-Assistenten schaffen eine zentrale, intelligente Schicht, die operative Abläufe beschleunigt und manuelle Aufgaben reduziert.
Warum Unternehmen AI-Ops wählen
Ideal für
Engineering- & DevOps-Teams
Automatisierte Infrastrukturabläufe, Deployment-Assistenz, proaktives Monitoring.
Produktions- & Industrieunternehmen
Workflow-Automatisierung, Dokumentgenerierung, technische Entscheidungsunterstützung.
Back-Office & Operations
Sales-Automatisierung, Auftragsverarbeitung, interne Prozessoptimierung.
Was Sie erhalten
Bereit für einen intelligenten internen Assistant?
Wir analysieren Ihre Infrastruktur und zeigen, welche Aufgaben bereits im ersten Monat automatisiert werden können.