Kubernetes Setup & Managed Operations
Kubernetes-Cluster-Design, Deployment, Skalierung und 24/7-Betrieb
Wir planen, implementieren und betreiben produktionsreife Kubernetes-Cluster für Unternehmen, die Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Zero-Downtime-Deployments benötigen.
Von der ersten Architektur bis zum täglichen Betrieb und Monitoring übernehmen wir den vollständigen Lifecycle Ihrer Kubernetes-Plattform. Ideal für SaaS-Produkte, Enterprise-Systeme, Startups und verteilte Teams, die moderne, cloudnative Infrastruktur aufbauen.
Probleme, die Kubernetes löst
- unvorhersehbare Infrastruktur und häufige Ausfälle
- manuelle Deployments und inkonsistente Umgebungen
- fehlende oder unzureichende Skalierung bei Traffic-Spitzen
- hohe Cloud-Kosten durch ineffiziente Ressourcenkonfiguration
- keine zentrale Observability (Logs, Metriken, Alerts verstreut)
- unsichere oder manuelle Verwaltung von Secrets
- Cluster-Fehlkonfigurationen und schwer erkennbare Bottlenecks
- Entwickler warten auf Operations, selbst für einfache Tasks
- starke Belastung des DevOps-Teams
Automatisierung eliminiert diese Risiken vollständig.
Was die Lösung beinhaltet
Cluster-Architektur & Deployment
Wir entwickeln und deployen sichere, skalierbare, produktionsreife Cluster.
- GKE, EKS, AKS, DigitalOcean, Hetzner, On-Prem
- produktionsfähiges Networking
- Node Pools & Autoscaling
- Ingress, SSL, Traffic-Routing
- RBAC, Rollen, Berechtigungen
- Cluster-Hardening & Security Policies
- Best-Practice-Resource-Allocation
Automatisierte Deployments & GitOps
Wir standardisieren und automatisieren den gesamten Delivery-Prozess.
- Helm Charts / Kustomize
- GitOps (ArgoCD / Flux)
- automatische Rollouts & Rollbacks
- Blue-Green- & Canary-Releases
- konsistente dev → stage → prod-Umgebungen
Monitoring, Alerts & Observability
Volle Transparenz über alle Workloads und Nodes.
- Prometheus + Grafana
- zentrale Log-Aggregation mit Loki
- Cluster-, Node- und Pod-Metriken
- SLA/SLO-basiertes Alerting
- Dashboards für Engineering, Product und Management
Sicherheit & Compliance
Sicherheitsarchitektur für produktive Umgebungen.
- Secret-Management (Vault, SOPS, KMS)
- Network Policies & optionaler Service Mesh
- Container-Scanning & Image-Policies
- RBAC-Governance
- Compliance-Konformität (ISO, SOC2, Finanzen, Healthcare)
Skalierung & Performance-Optimierung
Effiziente und kostentransparente Skalierbarkeit.
- Skalierungsstrategien
- HPA / VPA / Node Autoscaling
- Resource-Tuning & Cost Optimization
- Kosten- und Billing-Analyse
- Traffic-Verteilung & Load Balancing
24/7 Managed Operations
Kontinuierliche Betreuung und Incident Response.
- Monitoring & Alert Handling
- Incident Response & Root-Cause-Analyse
- laufende Cluster-Optimierung
- Updates, Patches, Maintenance
- SLA-basierte Zuverlässigkeit
Wie das System funktioniert
- 1Infrastruktur-Audit — Analyse der aktuellen Umgebung, Workloads, Performance, Sicherheit.
- 2Cluster-Design — Architektur basierend auf Produktanforderungen und Skalierungszielen.
- 3Deployment & Automatisierung — Aufbau des Clusters, GitOps-Standards, automatisierte Deployments.
- 4Integrationen — Anbindung von Services, APIs, CI/CD, Secrets und Cloud-Infrastruktur.
- 5Übergabe & Dokumentation — klare Dokumentation, Dashboards und Rollenregeln.
- 6Managed Operations (optional) — 24/7-Betrieb, Monitoring und kontinuierliche Optimierung.
Ein richtig konfigurierter Kubernetes-Cluster liefert Automatisierung, Stabilität und kosteneffiziente Skalierung — ohne manuelle Eingriffe.
Erwartete Ergebnisse
Lösungsbeispiele
SaaS-Unternehmen (EU)
Migration zu Kubernetes, GitOps eingeführt, Observability ergänzt.
Ergebnis: stabile Plattform, sofortige Deployments, planbare Cloud-Kosten.
E-Commerce-Plattform
Cluster-Redesign + Autoscaling + Monitoring.
Ergebnis: keine Ausfälle bei Traffic-Spitzen, deutlich bessere Performance.
Enterprise-Interne Systeme
HA-Cluster + sichere Netzwerke + Secret-Management.
Ergebnis: Compliance-konforme, einheitliche Umgebungen.
Warum Unternehmen H-Studio wählen
Nächste Schritte
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