Predictive Analytics für Infrastruktur, Workloads & Geschäftsprozesse
Prognosen für Systeme, Kosten, Auslastung und operative Abläufe
Wir entwickeln prädiktive Modelle auf Basis Ihrer realen Daten, die zuverlässig vorhersagen, was in Ihren Systemen, Workloads und Prozessen als Nächstes passieren wird.
Von Infrastruktur und Engineering bis hin zu Operations, Produktion und Business Analytics: Unsere Modelle kombinieren Machine Learning, Zeitreihenanalysen, heuristische Regeln und domänenspezifische Logik — perfekt abgestimmt auf Ihre Cloud-, DevOps- oder Produktionsumgebung.
Was Predictive Analytics für Sie leistet
- Workload- & Kapazitätsprognosen
- Kostenprognosen
- Ausfall-, Risiko- & Anomalievorhersagen
- Prozess- & Produktionsprognosen
- Business KPIs & Sales Forecasting
Automatisierung eliminiert diese Risiken vollständig.
Was die Lösung beinhaltet
Workload- & Kapazitätsprognosen
- Vorhersage von Systemlast (CPU, RAM, I/O, Netzwerk)
- Erkennen bevorstehender Engpässe
- Kapazitäts- und Skalierungsplanung
- Optimierung von Autoscaling-Strategien (Kubernetes, Cloud, CI/CD Runner)
- Ergebnis: Engpässe werden erkannt, bevor sie auftreten.
Kostenprognosen
- Vorhersage von Cloud- und Infrastrukturkosten
- Identifikation teurer Services und Kostentreiber
- Erkennen ungewöhnlicher Peaks oder Anomalien
- Empfehlungen zur Kostenoptimierung
- Ergebnis: Budget-Transparenz und planbare Skalierung.
Ausfall-, Risiko- & Anomalievorhersagen
- Prognosen zu Instabilitäten und potenziellen Ausfällen
- Erkennung ungewöhnlicher Fehlermuster
- Analyse instabiler Deployments
- Identifikation riskanter Konfigurationen
- Sicherheitssignale aus Logs & Events
- Ergebnis: Systeme reagieren nicht erst im Notfall, sondern proaktiv.
Prozess- & Produktionsprognosen
Ideal für Engineering-, Produktions- und interne Abläufe:
- Bedarfs- und Materialprognosen
- Engpass- und Lieferzeitmodelle
- Produktionskapazitäten & Maschinenauslastung
- CPQ-Parameter, Gewicht, Materialverbrauch
- technische Spezifikationen aus historischen Mustern
- Perfekt für CPQ/BOM/Engineering-Use-Cases.
Business KPIs & Sales Forecasting
- Lead- und Nachfrageprognosen
- Conversion- und Pipeline-Forecasts
- Risikobewertungen & Priorisierung
- Cashflow- & Kostenprognosen
- saisonale und marktgetriebene Muster
- Ergebnis: Planbare Geschäftsprozesse mit realistischen Daten.
Tiefe Integration in Ihre Systeme
Unsere Modelle arbeiten mit Ihren echten Datenquellen:
- Kubernetes, CI/CD, GitHub Actions, GitLab
- Prometheus, Grafana, Loki, ELK, Sentry
- ERP, CRM, Produktions- & Logistiksysteme
- Datenbanken, ETL-Pipelines, Data Warehouses
- Logs, Events, Telemetrie, Metriken
- Cloud-APIs (AWS/GCP/Azure)
- Wir entwickeln keine abstrakten "AI-Spielzeuge", sondern Modelle, die Ihre reale Infrastruktur und Prozesse abbilden.
Wie es funktioniert
- 11 — Datenanalyse Wir analysieren historische Daten, Metriken, Logs und Systemverhalten.
- 22 — Modellentwicklung Wir entwickeln ML- und Zeitreihenmodelle auf Basis Ihrer Infrastruktur und Workloads.
- 33 — Integration Anbindung an Monitoring, Logs, ERP, CRM, interne Tools oder Data Warehouses.
- 44 — Training & Kalibrierung Feinjustierung auf Genauigkeit, Drift-Kontrolle, kontinuierliches Retraining.
- 55 — Deployment & Monitoring Dashboards, Alerts, Empfehlungen und automatisierte Workflows auf Basis der Vorhersagen.
Predictive Analytics macht Teams schneller, sicherer und unabhängiger von manueller Analyse.
Warum es wichtig ist
Ideal für
DevOps- & SRE-Teams
Kapazitätsplanung, Kostenprognosen, Risikovorhersagen.
Engineering & Produktion
Workload-Prognosen, Material- und Kapazitätsplanung.
Operations & Logistik
Prozessprognosen, Engpassanalyse, Risiko-Management.
Was Sie erhalten
Wollen Sie in Ihrem Betrieb Risiken und Kosten endlich vorab sehen?
Wir erstellen Vorhersagemodelle auf Basis Ihrer realen Systeme — präzise, skalierbar und tief integriert.